UNA BORSA COFINANZIATA SU FONDI DI ATENEO E DIPARTIMENTO (DAD) E CONVENZIONE COMUNE DI GENOVA
1 BORSA
Tutor della ricerca: prof. Nicola Valentino Canessa, Arch. Federica Alcozer
Titolo: Mappare la città della prossimità Natura, accessibilità, partecipazione e strategie per la smart city
Obiettivi della ricerca
La città della prossimità propone di riorganizzare lo spazio urbano attorno alla vita quotidiana. Servizi, lavoro, verde e relazioni devono essere raggiungibili in tempi brevi, a piedi o con mezzi sostenibili. Il modello mette al centro qualità della vita, equità e adattamento climatico, ma la sua efficacia dipende da una conoscenza puntuale del territorio. Bisogna sapere dove la prossimità esiste davvero, per chi, e dove invece emergono vuoti, barriere e disuguaglianze.
Genova è un banco di prova particolarmente significativo. L'orografia, le forti pendenze, la struttura per vallate e quartieri, la rete di creuze e di impianti di risalita e la presenza diffusa di natura rendono la prossimità un concetto da misurare anche in verticale e da adattare a una città complessa. Una lettura per semplici distanze non basta.
La ricerca è co-finanziata dal Comune di Genova e si svolge in stretta collaborazione con la Direzione di Area Sviluppo del Territorio, responsabile della programmazione e della pianificazione territoriale dell'Ente. Il suo obiettivo è costruire strumenti di conoscenza e di supporto alla decisione per le politiche urbane di prossimità. Il progetto è attraversato da tre questioni:
• Natura come infrastruttura di prossimità. Il verde urbano, gli spazi aperti e le soluzioni basate sulla natura sono servizi essenziali di quartiere, per la salute, il benessere e l'adattamento climatico.
• Accessibilità reale. L'accessibilità va misurata tenendo conto della morfologia, delle pendenze, delle barriere fisiche e delle diverse condizioni degli abitanti (età, disabilità, genere, reddito).
• Partecipazione come forma di conoscenza. Gli abitanti contribuiscono alla mappatura dei bisogni, delle pratiche e delle percezioni dello spazio quotidiano, integrando i dati quantitativi con saperi locali.
Metodologia
L'impianto è interdisciplinare e multiscalare e integra tre dimensioni:
1. Indicatori e mappature della prossimità. Si costruisce un sistema di indicatori su servizi, verde, mobilità attiva e trasporto pubblico. I tempi di percorrenza sono calcolati sulla rete pedonale reale, tenendo conto delle pendenze e dei collegamenti verticali. Il sistema evidenzia le aree carenti e le fragilità socio-spaziali.
2. Mappatura partecipata. Strumenti di mappatura collaborativa e di raccolta dati con gli abitanti, in alcuni quartieri pilota, permettono di verificare e arricchire le analisi con l'esperienza d'uso dello spazio.
3. Scenari e strumenti per la decisione. Mappe, dashboard e scenari di intervento sono costruiti con la Direzione di Area Sviluppo del Territorio e con l'associazione Genova Smart City, anche con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale trasparenti e spiegabili, per orientare priorità e investimenti.
La sperimentazione si concentra su quartieri campione rappresentativi delle diverse condizioni morfologiche e sociali della città. L'obiettivo è definire un metodo replicabile sull'intero territorio comunale e trasferibile ad altri contesti.
Attività previste
Alle attività formative del Corso di Dottorato si affiancano:
• uno stato dell'arte critico sui modelli della città della prossimità, sulla misura dell'accessibilità e sulle infrastrutture verdi urbane;
• l'acquisizione progressiva, anche attraverso percorsi formativi dedicati, delle competenze di analisi spaziale, gestione e visualizzazione dei dati necessarie alla ricerca;
• la ricognizione dei dati disponibili presso il Comune di Genova e delle fonti aperte, e la costruzione di una base dati integrata;
• la definizione del sistema di indicatori e la produzione di mappature e dashboard per i quartieri campione;
• l'organizzazione di attività di mappatura partecipata con abitanti, associazioni e Municipi;
• l'elaborazione di scenari e indirizzi di intervento in collaborazione con gli uffici comunali;
• un periodo complessivo di almeno 12 mesi presso il Comune di Genova, nella Direzione di Area Sviluppo del Territorio. Il periodo è distribuito sull'intero triennio, con fasi di presenza più intensa e continuativa alternate a fasi più frammentate, in relazione all'avanzamento della ricerca e alle esigenze dell'amministrazione;
• la collaborazione, su mandato del Comune di Genova, con l'associazione Genova Smart City, incaricata dal Comune di accompagnare la transizione smart della città, per integrare i risultati della ricerca nelle strategie e nei progetti in corso;
• la disseminazione dei risultati attraverso articoli su riviste di settore e interventi a convegni nazionali e internazionali;
• il networking con amministrazioni, società civile e istituti di ricerca attivi sui temi della prossimità e della pianificazione basata sui dati.
Il percorso si completa con il supporto alla didattica e la redazione della tesi.
Risultati attesi
La ricerca intende offrire un contributo di rilievo sia accademico sia operativo, articolato in:
• un sistema di indicatori della prossimità adattato alla morfologia genovese;
• un atlante della città della prossimità, con mappature e dashboard aggiornabili a disposizione del Comune;
• un metodo di mappatura partecipata replicabile in altri quartieri;
• scenari e indirizzi a supporto delle politiche urbane, della pianificazione del verde e della mobilità;
• una rete di relazioni tra Università, Comune di Genova, Genova Smart City e comunità locali.
Il triennio forma un ricercatore autonomo, capace di tenere insieme analisi dei dati, progetto urbano e processi partecipativi, con un profilo spendibile sia nella ricerca sia nella pubblica amministrazione.
Competenze attese del/la candidato/a ideale
• Laurea magistrale in Architettura, Pianificazione territoriale e urbanistica, Ingegneria, Architettura del paesaggio o discipline affini.
• Conoscenza di base degli strumenti GIS e della rappresentazione cartografica, maturata anche nel percorso di studi o nella tesi di laurea.
• Interesse per i temi della città della prossimità, del verde urbano, dell'adattamento climatico e della mobilità sostenibile.
• Interesse per l'analisi e la visualizzazione dei dati e disponibilità ad approfondire questi strumenti nel corso del dottorato.
• Attitudine al lavoro in gruppo e al confronto con amministrazioni, associazioni e cittadini.
• Costituiscono titolo preferenziale, ma non requisito, eventuali esperienze di tirocinio, workshop o ricerca su temi urbani, analisi territoriale o processi partecipativi.
UN POSTO SENZA BORSA
Tutor della ricerca: prof. Nicola Valentino Canessa, Arch. Federica Alcozer
Titolo: Decodificare i dati urbani a supporto del decision-making Indicatori, mappature e dashboard per le politiche urbane della smart city
Obiettivi della ricerca
Sensori, immagini satellitari, piattaforme digitali e open data rendono oggi la città un sistema osservabile in tempo reale e fanno emergere dinamiche urbane e ambientali a lungo rimaste invisibili. Ma l'abbondanza di informazione non genera di per sé comprensione. Il problema del governo urbano si sposta dalla disponibilità dei dati alla loro interpretazione. La ricerca assume l'intelligenza artificiale e/o le dashboard urbane come infrastruttura cognitiva per la decisione, capace di integrare conoscenze frammentarie e di renderle esplorabili, a condizione che sia trasparente, verificabile e governata dal giudizio umano.
Il progetto è attraversato da tre questioni:
- Democratizzazione della conoscenza urbana. I dati aperti possono ridurre le asimmetrie di sapere tra chi governa e chi abita la città, se resi accessibili e comprensibili.
- Gestione del patrimonio informativo urbano. Il patrimonio informativo va inteso come bene comune e infrastruttura condivisa, con attenzione a qualità, continuità e interoperabilità.
- Visualizzazione come linguaggio della decisione. Il disegno di dati e mappe traduce la complessità in forme leggibili, esplicita incertezze e disuguaglianze e rende possibile un confronto informato tra attori diversi.
Metodologia
L'impianto è interdisciplinare e multiscalare e si fonda sul principio di lavorare con la complessità. Il percorso integra tre dimensioni:
- Indicatori, mappature e visualizzazioni. Si costruisce un sistema capace di tenere insieme dimensioni ambientali, sociali e spaziali e di esplicitare incertezze, fragilità e possibili azioni.
- Patrimonio informativo urbano. Il patrimonio informativo viene organizzato secondo criteri di qualità e interoperabilità.
- Prototipo di intelligenza artificiale. Si sviluppa sperimentalmente un prototipo a supporto della decisione e della costruzione di scenari urbani. Il prototipo è progettato per essere spiegabile e viene valutato in processi di co-creazione con amministrazioni, esperti e cittadini.
La sperimentazione si svolge su almeno un caso studio, con una verifica della trasferibilità ad altri contesti. L'obiettivo è individuare i principi che rendono un dato utile alla decisione e un processo replicabile.
Attività previste
Alle attività formative del Corso di Dottorato si affiancano:
- uno stato dell'arte critico su dati urbani, cartografia, visualizzazione e intelligenza artificiale per la pianificazione;
- la ricognizione dei dati aperti, la definizione di un sistema di indicatori e la progettazione di mappature e dashboard applicate al caso studio;
- lo sviluppo e il test di un prototipo di intelligenza artificiale a supporto della decisione, co-creato con gli attori locali e orientato anche alla costruzione di scenari per le città del futuro;
- la disseminazione dei risultati attraverso articoli su riviste di settore e interventi a convegni nazionali e internazionali;
- il networking con amministrazioni, società civile e istituti di ricerca attivi su intelligenza artificiale e cartografia per il decision-making.
Il percorso si completa con il supporto alla didattica e la redazione della tesi.
Risultati attesi
La ricerca intende offrire un contributo di rilievo sia accademico sia operativo, articolato in:
- un quadro metodologico trasferibile per tradurre i dati in decisione;
- strumenti aperti (indicatori, mappature, dashboard);
- un modello di impiego dell'intelligenza artificiale trasparente e a supporto del disegno delle politiche urbane;
Il triennio forma un ricercatore autonomo, dotato di pensiero critico, capacità analitiche e attitudine alla progettazione condivisa.
Competenze attese del/la candidato/a ideale
- Laurea magistrale in Architettura, Pianificazione territoriale e urbanistica o discipline affini.
- Competenze consolidate in ambiente GIS e nell'analisi di dati territoriali.
- Conoscenza di strumenti di analisi ed elaborazione dei dati (ad esempio Python, R, SQL).
- Esperienza nella progettazione di mappe web, dashboard e visualizzazioni di dati.
- Esperienza professionale o di ricerca documentata su progetti con pubbliche amministrazioni, enti territoriali o soggetti attivi nella pianificazione urbana, che costituirà una risorsa per la costruzione dei casi studio.
- Interesse per i temi dell'intelligenza artificiale applicata alla pianificazione e alle politiche urbane.
UN POSTO SENZA BORSA
Tutor della ricerca: prof. Alberto Bertagna
Titolo: Alpine Atlas. Lo spazio alpino come paradigma della contemporaneità, delle sue crisi e delle sue possibilità
Obiettivi generali del progetto
La ricerca si propone di sviluppare un’indagine sulle trasformazioni contemporanee del territorio alpino, campo di osservazione delle relazioni tra forme instabili, naturali e architettoniche, usi multipli e mutevoli, appropriazioni individuali e collettive. L’indagine privilegia l’attraversamento fisico come strumento principe di esplorazione delle Alpi, con stazioni di approfondimento presso comunità, rifugi ad alta quota, infrastrutture tecnologiche, alpeggi, aree agricole e turistiche, territori fragili o abbandonati, elevando lo spazio alpino a paradigma della contemporaneità, delle sue crisi e delle sue possibilità.
Obiettivi specifici
La ricerca è finalizzata a comporre un atlante critico dei territori alpini italiani e transfrontalieri, a partire dalla realtà ligure. Particolare attenzione sarà rivolta al modo in cui le forme naturali o progettate orientano, consentono o limitano differenti modalità di utilizzo, cercando di riconoscere eventuali dispositivi e principi ricorrenti, al di là delle specifiche condizioni storiche e funzionali, capaci di saldare il rapporto tra spazio, natura e società. “Alpine Atlas” si intende come punto di partenza per proporre, in vista della programmazione europea 2028-2034, un progetto di ricerca nell’ambito dell’Interreg Alpine Space. L’atlante, per questo, sarà strumento in grado di fotografare quanto osservato ma anche di confrontarne la specificità con tematiche generali di interesse della contemporaneità, e di trovare progettualità e teorie possibili per il suo futuro. La regione alpina, con i suoi milioni di abitanti, come ormai ogni singola Nazione o realtà, deve affrontare sfide che non possono essere gestite localmente: il rapido cambiamento climatico e l’aumento dei rischi naturali; la perdita di biodiversità e la frammentazione degli ecosistemi; un turismo che produce forti pressioni ambientali e sociali, squilibri demografici, tensioni nel settore abitativo, notevole impatto sui trasporti e sul transito; la necessità di una transizione verso sistemi economici circolari radicati nel territorio; le complesse esigenze di una governance multilivello. Sfide profondamente interconnesse che chiedono soluzioni altrettanto integrate e orientate al lungo periodo: l’atlante, dallo spazio dei Paesi alpini, potrà estrarre dispositivi e strategie per affrontarle.
Metodologia
Il lavoro sarà impostato come ricerca itinerante sull’intero arco alpino, e costruirà inizialmente resoconti e ridisegni critici di quanto attraversato; grazie all’esplorazione fisica approfondita dei territori alpini italiani e transfrontalieri, imposterà poi un’analisi comparativa degli ambiti o dei casi di studio selezionati, rilevati e categorizzati. Racconti testuali e per immagini, interviste e sequenze visive, planimetrie e sezioni territoriali, diagrammi e modelli interpretativi saranno utilizzati per riflettere sulle relazioni tra caratteristiche geomorfologiche, configurazioni spaziali, episodi architettonici, valori economici, sistemi connettivi, tecnologici e sociali, portati culturali. Dopo la fase fondativa di scelta e raffronto di emergenze significative, l’attività di studio proseguirà come ricerca applicata, sviluppando sperimentazione progettuale a partire da istanze emerse da dialoghi con stakeholders, attori o aziende di settore, amministrazioni pubbliche.
Attività previste
- Partecipazione alle attività del Corso di Dottorato previste dal programma.
- Redazione della tesi di dottorato come documento che restituisce il percorso di ricerca, le interpretazioni critiche elaborate a partire dalle esplorazioni effettuate, le teorie e le progettazioni sviluppate a partire dal confronto con gli attori dei territori.
- Attività di disseminazione scientifica: organizzazione di seminari o partecipazione a convegni o eventi di settore; redazione di contributi per riviste scientifiche o di settore.
- Attività di terza missione: coinvolgimento di stakeholders, attori o aziende di settore, amministrazioni pubbliche.
Risultati attesi
La ricerca intende verificare se e in quale misura la realtà analizzata possa offrire strumenti di lettura e dispositivi operativi e organizzativi innovativi per il progetto dello spazio e della società futuri. Il lavoro di studio e interpretazione critica dovrà essere impostato come ricerca sul campo e applicabile, caratterizzata da mappature generali e specifiche e da attività di sperimentazione progettuale avanzata tesa a immaginare prefigurazioni e scenari non esclusivi e predeterminati ma entro i quali le soluzioni possano prospettare permanenze e appropriazioni dello spazio nell’ottica della costruzione di relazioni interspecifiche. “Alpine Atlas” diventerà così testimone di un lessico alpino capace di risultare famigliare a una contemporaneità vasta, l’occasione per riflettere sul ruolo dell’architettura nel predisporre spazi aperti a differenti usi e interpretazioni.
Competenze attese del/la candidato/a ideale
- Laurea in Architettura o Laurea magistrale in Architettura.
- Interesse per la cultura architettonica europea e in particolare per il progetto contemporaneo dello spazio alpino.
- Capacità di analisi critica e di elaborazione di riflessioni teoriche sulle problematiche dello spazio alpino.